传统机器学习算法
目录
传统机器学习算法是指在过去几十年中发展起来并被广泛应用的算法。这些算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等。传统机器学习算法关注于从训练数据中提取特征，并使用这些特征来构建一个模型来进行预测或分类。这些算法通常使用手动选择的特征和统计学方法来进行模型训练和评估。
传统机器学习算法是指在过去几十年中发展起来并被广泛应用的算法。这些算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林等。传统机器学习算法关注于从训练数据中提取特征，并使用这些特征来构建一个模型来进行预测或分类。这些算法通常使用手动选择的特征和统计学方法来进行模型训练和评估。